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QC品質(zhì)管理七大手法之控制圖繪制

日期:2017-05-31 / 人氣: / 來源:www.ktiaomarket.com / 熱門標簽: 控制圖繪制

  影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多,有靜態(tài)因素也有動態(tài)因素,有沒有一種方法能夠即時監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,以便改善生產(chǎn)過程,減少廢品和次品的產(chǎn)出?

 QC品質(zhì)管理七大手法中控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法,它利用現(xiàn)場收集到的質(zhì)量特征值,繪制成控制圖,通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況??刂茍D可以提供很多有用的信息,是質(zhì)量管理的重要方法之一。
QC品質(zhì)管理七大手法之控制圖
  控制圖法的涵義:

  控制圖又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是,通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況,分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生 了異常,一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過程恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達到統(tǒng)計控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布 是一種統(tǒng)計分布,因此,繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論和知識。

  控制圖是對生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形,圖上有中心線和上下控制限,并有反映按時間順序抽取的各樣本統(tǒng)計量的數(shù)值點。中心線是所控制的統(tǒng)計量的平均值,上下控制限與中心線相距數(shù)倍標準差。多數(shù)的制造業(yè)應(yīng)用三倍標準差控制限,如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制限。

  常用的控制圖有計量值和記數(shù)值兩大類,它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程;每類又可細分為具體的控制圖,如計量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動極差控制圖等。

  控制圖的繪制:

 ?、?控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個步驟:

  A 按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本;

  B 測量樣本的質(zhì)量特性值,計算其統(tǒng)計量數(shù)值;

  C 在控制圖上描點;

  D 判斷生產(chǎn)過程是否有并行。

 ?、?控制圖為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息時應(yīng)注意以下幾個問題:

  A 根據(jù)工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點。管理點一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關(guān)鍵點,如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點;

  B 根據(jù)管理點上的質(zhì)量問題,合理選擇控制圖的種類:

  C 使用控制圖做工序管理時,應(yīng)首先確定合理的控制界限

  D 控制圖上的點有異常狀態(tài),應(yīng)立即找出原因,采取措施后再進行生產(chǎn),這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提;

  E 控制線不等于公差線,公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的;

  F 控制圖發(fā)生異常,要明確責任,及時解決或上報。

  現(xiàn)場抽樣法:

  制作控制圖時并不是每一次都計算控制限,那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多,可以遵循以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù),即延用以往穩(wěn)定生產(chǎn)的控制限。下面介紹一種確定控制限的方法,即現(xiàn)場抽樣法。

  其步驟如下:

 ?、?隨機抽取樣品50件以上,測出樣品的數(shù)據(jù),計算控制界限,做控制圖;

 ?、?觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中,即穩(wěn)定情況,如果點全部在控制界限內(nèi)。而且點的排列無異常,則可以轉(zhuǎn)入下一步;

 ?、?如果有異常狀態(tài),或雖未超出控制界限,但排列有異常,則需查明導致異常的原因,并采取妥善措施使之處在控制狀態(tài),然后再重新取數(shù)據(jù)計算控制界限,轉(zhuǎn)入下一步;

 ?、?把上述所取數(shù)據(jù)作立方圖,將立方圖和標準界限(公差上限和下限)相比較,看是否在理想狀態(tài)和較理想狀態(tài),如果達不到要求,就必須采取措施,使平均位移動或標準偏差減少,采取措施以后再重復(fù)上述步驟重新取數(shù)據(jù),做控制界限,直到滿足標準為止。

  怎樣利用控制圖判斷異常現(xiàn)象:

  用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài),主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷。

  失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下兩種情況:

  樣本點超出控制界限

  樣本點在控制界限內(nèi),但排列異常。

  當數(shù)據(jù)點超越管理界限時,一般認為生產(chǎn)過程存在異常現(xiàn)象,此時就應(yīng)該追究原因,并采取對策。排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況:

  A 連續(xù)七個以上的點全部偏離中心線上方或下方,這時應(yīng)查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化。

  B 連續(xù)三個點中的兩個點進入管理界限的附近區(qū)域(指從中心線開始到管理 界限的三分之二以上的區(qū)域),這時應(yīng)注意生產(chǎn)的波動度是否過大。

  C 點相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢,表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化。

  D 點的排列狀態(tài)呈周期性變化,這時可對作業(yè)時間進行層次處理,重新制作控制圖,以便找出問題的原因。

  控制圖對異?,F(xiàn)象的揭示能力,將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應(yīng)僅僅滿足于對一份控制圖的使用,而應(yīng)變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法,制作出各種類型的圖表,這樣才能收到更好的效果。

  值得注意的是:如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異?,F(xiàn)象,卻不去努力追究原因、采取對策,那么盡管控制圖的效用很好,也只不過是空紙一張。

作者:博革咨詢


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